本文原刊于举目官网2025.02.12

蒲正宁

ChatGPT及其他生成式AI的普及，深刻地改变了我们的生活。许多人习惯使用AI来产生内容或解答问题。然而，大多数AI模型，都是学习网络上的资料。这意味着，它们的知识库中，可能包含异端、异教以及其他错误讯息。

当信徒在ChatGPT上询问圣经或神学问题时，AI很可能给出错误的答案、教义。这是基督教会应该建立自己AI模型的一大原因。

为何要建立自己的AI模型

首先，教会自己的AI模型，可以确保内容的正确性。

我们可以使用经过审核的资料，例如注释书、神学院老师的教材、知名牧者的讲章及文章等，来训练这些模型。这样一来，当信徒向AI询问问题时，AI会优先从这些可靠的资料中找出答案，准确度较高。此外，这些AI模型还能提供答案的来源，让信徒清楚知道资料的出处，进而判断其正确性。

其次，教会的AI模型能更好地满足在地化（localization，当地化，编注）需求。

目前许多大型语言模型，主要以英文资料为基础，进行训练。这意味着，它们在处理中文问题时，可能出现错误、不适用的答案。例如，我在ChatGPT上询问：“便利商店店员问我是否需要载具，是什么意思? ” AI给出的答案是：“他是在问你，是否需要购物袋。”

这明显是错误的。在台湾，人人都知道，“载具”指的是数位发票的存储方式。这个例子充分说明了AI在地化的重要性。教会的AI模型，可以针对各个华语地区的文化背景进行训练，使回答更准确，更贴近信徒的生活。

训练模型面临的挑战

尽管建立教会自己的AI模型有许多优点，但训练模型的过程并不简单。

首先，训练AI模型的技术门槛较高，通常需要专业的知识与经验。近期，笔者所参与的中华基督教网络发展协会，便开始计划训练更多教会专用的AI模型。然而，我们面临两大挑战。

第一个挑战，是经费问题。训练AI模型需要大量的运算资源，而这些资源通常需要昂贵的电脑设备和云端运算服务。因此，需要筹措足够的资金，支撑这些模型的训练。

第二个挑战，是资料来源。要训练出优秀的AI模型，必须拥有高质量的训练资料。我们需要与出版社、神学院、教会及其他相关机构合作，才能取得足够的资料，来支持AI模型的训练。只有资料共享，才能打造出真正帮助教会的AI模型。

简化制作的方式

虽然训练一个优秀的AI模型，听起来是一项巨大的工程，但现有更简单的方式来制作客制化的AI模型。例如，ChatGPT推出了一个“客制化GPT”（Custom GPTs）的功能，允许使用者即使没有程式设计背景，也能通过一系列对话，来建立自己的AI模型。这些模型可以被其他人分享和使用，甚至免费用户也可以使用。

制作这类GPT的门槛非常低。使用者只需在创建过程中，告诉AI自己的需求、模型的用途、主要服务对象，及AI的回答模式。ChatGPT会通过对话，引导使用者，一步步建立模型。

模型建好后，使用者还可以上传高达20个相关的档案。这些档案，可以是圣经注释书、讲章、研究报告等资料。模型会根据这些档案的内容，来回答问题。

笔者最近也尝试训练了一个《创世记》和《诗篇》的AI模型（见下图）。虽然这个模型还在测试阶段，但初步结果显示，它在回答《创世记》和《诗篇》的问题时，表现得比一般的大型语言模型（如原本的ChatGPT）更好。

结语

教会应该积极采取行动，使用经过教会认可的资料，来训练自己的AI模型，让AI的回答不仅避开错误的教义和异端内容，也更符合教会的需求。这些AI模型，不仅可以协助牧者制作教材，还能回答信徒的日常信仰问题。由于模型所使用的资料，是经过教会精心挑选的，它们给出的答案会更为可靠。

在这个科技迅速变迁的时代，教会不能再忽视AI的存在。我们必须主动拥抱这项技术，将它转化为我们的有力工具。通过训练符合教会价值观和信仰的AI模型，我们可以更有效地应对异端和异教在网络上的传播，保护信徒，并促进福音的广传。希望未来有更多教会和机构能够参与进来，共同努力，为教会的AI发展贡献力量。

作者为台北林森南路礼拜堂长老，中华福音神学院资讯中心主任，中华基督教网络发展协会副秘书长。