事奉篇

本文原刊於舉目官網2025.02.12 蒲正寧 ChatGPT及其他生成式AI的普及，深刻地改變了我們的生活。許多人習慣使用AI來產生內容或解答問題。然而，大多數AI模型，都是學習網路上的資料。這意味著，它們的知識庫中，可能包含異端、異教以及其他錯誤訊息。 當信徒在ChatGPT上詢問聖經或神學問題時，AI很可能給出錯誤的答案、教義。這是基督教會應該建立自己AI模型的一大原因。 為何要建立自己的AI模型 首先，教會自己的AI模型，可以確保內容的正確性。 我們可以使用經過審核的資料，例如註釋書、神學院老師的教材、知名牧者的講章及文章等，來訓練這些模型。這樣一來，當信徒向AI詢問問題時，AI會優先從這些可靠的資料中找出答案，準確度較高。此外，這些AI模型還能提供答案的來源，讓信徒清楚知道資料的出處，進而判斷其正確性。 其次，教會的AI模型能更好地滿足在地化（localization，當地化，編註）需求。 目前許多大型語言模型，主要以英文資料為基礎，進行訓練。這意味著，它們在處理中文問題時，可能出現錯誤、不適用的答案。例如，我在ChatGPT上詢問：“便利商店店員問我是否需要載具，是什麼意思? ” AI給出的答案是：“他是在問你，是否需要購物袋。” 這明顯是錯誤的。在台灣，人人都知道，“載具”指的是數位發票的存儲方式。這個例子充分說明了AI在地化的重要性。教會的AI模型，可以針對各個華語地區的文化背景進行訓練，使回答更準確，更貼近信徒的生活。 訓練模型面臨的挑戰 儘管建立教會自己的AI模型有許多優點，但訓練模型的過程並不簡單。 首先，訓練AI模型的技術門檻較高，通常需要專業的知識與經驗。近期，筆者所參與的中華基督教網路發展協會，便開始計劃訓練更多教會專用的AI模型。然而，我們面臨兩大挑戰。 第一個挑戰，是經費問題。訓練AI模型需要大量的運算資源，而這些資源通常需要昂貴的電腦設備和雲端運算服務。因此，需要籌措足夠的資金，支撐這些模型的訓練。 第二個挑戰，是資料來源。要訓練出優秀的AI模型，必須擁有高質量的訓練資料。我們需要與出版社、神學院、教會及其他相關機構合作，才能取得足夠的資料，來支持AI模型的訓練。只有資料共享，才能打造出真正幫助教會的AI模型。 簡化製作的方式 雖然訓練一個優秀的AI模型，聽起來是一項巨大的工程，但現有更簡單的方式來製作客製化的AI模型。例如，ChatGPT推出了一個“客製化GPT”（Custom GPTs）的功能，允許使用者即使沒有程式設計背景，也能通過一系列對話，來建立自己的AI模型。這些模型可以被其他人分享和使用，甚至免費用戶也可以使用。 製作這類GPT的門檻非常低。使用者只需在創建過程中，告訴AI自己的需求、模型的用途、主要服務對象，及AI的回答模式。ChatGPT會通過對話，引導使用者，一步步建立模型。 模型建好後，使用者還可以上傳高達20個相關的檔案。這些檔案，可以是聖經註釋書、講章、研究報告等資料。模型會根據這些檔案的內容，來回答問題。 筆者最近也嘗試訓練了一個《創世記》和《詩篇》的AI模型（見下圖）。雖然這個模型還在測試階段，但初步結果顯示，它在回答《創世記》和《詩篇》的問題時，表現得比一般的大型語言模型（如原本的ChatGPT）更好。 結語 教會應該積極採取行動，使用經過教會認可的資料，來訓練自己的AI模型，讓AI的回答不僅避開錯誤的教義和異端內容，也更符合教會的需求。這些AI模型，不僅可以協助牧者製作教材，還能回答信徒的日常信仰問題。由於模型所使用的資料，是經過教會精心挑選的，它們給出的答案會更為可靠。 在這個科技迅速變遷的時代，教會不能再忽視AI的存在。我們必須主動擁抱這項技術，將它轉化為我們的有力工具。通過訓練符合教會價值觀和信仰的AI模型，我們可以更有效地應對異端和異教在網路上的傳播，保護信徒，並促進福音的廣傳。希望未來有更多教會和機構能夠參與進來，共同努力，為教會的AI發展貢獻力量。 作者為臺北林森南路禮拜堂長老，中華福音神學院資訊中心主任，中華基督教網路發展協會副秘書長。 阅读全文