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Illustration: Douglas Axe.
但是這個故事有一些引人懷疑之處
,
在高杰博士和我做實驗測試的數十年前
,
一些細心的觀察員已經指出這些問題
(
註
4)
。
問題的症結在於距離尺度的巨大差
距
,
在這理念彊域中的距離度量衡
,
是基於各種基因組不同的程度
,
按照任何合理
的計算方法
,
都是非常的巨大。
達爾文的發動機的進化步驟
,
卻只能從先前一點
移動一個微小的距離。
在一個步驟中
,
它可以將一個基因組推到此範圍的最高點
,
但若要在達成任務後取得進一步的發展
,
則需要更高的點坐落在達爾文發動機的活
動範圍之內
,
偶而或可有這些機遇
,
但是從第一個原始生物做成了今天到處可見的
各種生物形式，要遍歷所有的遙遠彊域
,
達爾文的發動機需要按照一個一致和有用
的方法來進行
,
這些機遇率實在令人驚訝
!
圖
2.3.
攀登小步的問題
.
如果發動機的動作到了可以在每個步驟中達到的最
高點
,
而彊域卻是崎嶇不平的話
,
那麼端點將是一個局部小峰
.
Illustration: Douglas Axe.
讓我們用一個較為熟悉的例子來說明
,
在美國本土上的最高山峰是惠特尼峰
(Mount Whitney),
高於北美洲最低窪之伯特華達盆地
(Badwater Basin)
只是海拔
136
公里。
現在假設有一輛自動車
,
能夠遠程掃描一些固定的距離內的周圍地形
,
然後移動到所確定的掃描內的最高點。
如果掃描半徑大過
136
公里
,
這輛車就能夠