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以一個掃描和移動的操作
,
從伯特華抵達惠特尼。
但是若掃描半徑只有這個距離
的一百萬分之一會怎樣呢
?
現在車輛從它現有的位置
“
看到
”
四周的距離大概是一隻
鞋的長度
,
每個移動可以達到其一半的距離。
若我們考慮到十分崎嶇的地面，我
們不能奢望這個近視眼車前進太遠
,
它最多只能在被卡入岩石之前完成幾個掃描和
移動的操作
,
也許到達離開它開始之地一半的掃描距離。
它要攀登惠特尼峰根本
是絕不可能的事
,
所以若說任何尋求更高點的能力
,
無論受到什麼限制
,
都能到達
最高峰
,
這樣的想法是過分簡單化的。
我們可以用與此非常相同的立論來批判達爾文主義。
若達爾文的引擎可以從
猿創造人類
,
它就不得不在一個以單一的突變掃描為半徑的嚴重禁區中工作。
(
註
5)
也就是說
,
它創造人類的過程必須按部就班地以一個簡單的基因突變的順序漸
進
,
而每個這些突變都使其擁有者顯著地比同齡者更能適應環境。
若我們以這個
簡單的基因突變比較黒猩猩與人類基因組以百萬計的分別之處
,
就回到上述有關從
伯特華達抵達惠特尼那個不可能完成的長途跋涉。
或可假設進化的彊域比死谷
(Death Valley,
按
:
美國本土西部一個較平坦的盆地
,
內涵伯特華達盆地
)
更簡單
和平滑
,
使達爾文的發動機巡航向上在平緩的斜坡到達奇特的目的地
,
但為什麼會
有人認為是這樣的
?
要證明這樣神奇的事情的真實性
,
一定要經過重複的實驗都顯
示了這個種地形是規則的。
可惜的是
,
我們進行的實驗就是眾多研究這項目的其中之一
,
並且明確的共
識是
:
進化的彊域是不光滑和不柔和的。
我們特別專註進化的發明功能
,
因為這
彊域的平滑度乃是這個達爾文進化機制能否成功的重要關鍵。
從進化彊域的角度
,
我們把達爾文的發動機放在自然位置
(
基因組的基因蛋白
A),
其中具有已知的天然
高峰
,
而且是非常接近它的
(
相同的基因組以蛋白
B
的基因代替
)
。
要是這個接近它
的高峰有一個平緩的斜坡
,
達爾文進化機制可能已經攀登一個像圖
2
。
2
中較低的峰
頂。
但是實際上它沒有這樣做。
雖然在科學刊物中有很多進化機制已經攀登幾個
高峰的報告
,
但是其中並無發明新功能的例子。
其實達爾文進化機制為了增加適
應素質
,
往往向發明新功能的相反途徑邁進。
(
註
6)
當然其他實驗將繼續加入這個話題。
在我們的測試個案中
,
達爾文的發動機
不能從
A
移動到
B
的位置
,
但也許一個更短距離的考驗會被發現
,
使達爾文引擎可以
通過這個測試。
對於這個問題
,
也許一個在
A
和
B
之間新的蛋白質最終將被發現
,
使達爾文引擎遍歷中間點連接
A
和
B
的路徑。
重要的認知是
:
這樣也不會刪除尺度
懸殊的問題。
我們現在很清楚地知道
,
達爾文的發動機不能攀登相當於一個新的
發明的山峰
,
除非該峰恰好是非常接近它的當前位置。
而且它們之間的距離小於
任何一對已知有不同功能的蛋白質之間的距離。
即便如此
,
在非凡的情況下達爾
文的發動機可以勝任
,
但這將是只在這不平凡的情況下發生。
要是穿越冗長的進
化距離仍然依賴於一個很長的和協調特殊情況下持續發生
,
這就是相當於一個不折
不扣的奇跡。